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在5月11日至15日进行的“金凤凰”演习期间，由美国空军部与麻省理工学院联合开展的人工智能加速磁导航（AIA MagNav）项目在C-17A“环球霸王III”运输机上成功进行了实时磁导航飞行试验。

试验团队通过人工智能加速器校准与定位神经网络来掌控人工智能和机器学习，其中神经网络已经在飞行过程中花费几分钟在商用笔记本上完成了训练。该团队基于先前收集的C-17数据预先建立了人工智能模型，并利用迁移学习缩短了神经网络的训练流程。特拉维斯空军基地的第60空军机动联队为该项目提供了用于搭建与训练磁导航系统原型机的飞行平台，同时还执行了“最大生成事件”，也即“大象行走”——作为特拉维斯空军基地在演习中对就绪性与互通性的展示。美国空军机动联队司令部指挥官迈克·米尼汉将军指出，此次导航试验填补了四项关键能力中的一项空白。

量子技术公司SandboxAQ的公共部门总裁珍·索瓦达表示：“我们在与麦卡尔平少校空军人工智能加速器研究团队的合作中看到了巨大的价值。目前我们正在共同推动量子传感技术，并期待在不久的将来给美国及其盟国飞行员带来量子导航技术。”

人工智能加速磁导航项目联系人凯尔·麦卡尔平少校指出，“每位飞行员都担心单点故障，GPS已成我们精确导航的最重要技术，但未来所需的定位与导航手段可以通过使用天体导航、机会信号、视觉导航和磁导航等替代方案来消除对GPS的依赖”。

项目团队通过其磁导航开放挑战赛开展了全球协作。该挑战赛通过开源软件库邀请了来自世界各地的参与者，增强了人工智能加速神经网络的构建。这种该网络可用于消除飞机磁噪声，通过与已知磁地图相比对来获取位置。据悉，相关技术报告不久会提交到美国政府，其中将包含有关系统导航精度的更多细节，并为国防部其他平台（包括飞机、潜艇、高超声速滑翔体和小型无人机系统）提供磁导航试验相关信息。此次磁导航演示是美国空军在增强导航能力上的一个重要里程碑。